Lorsque vous recevez des emails avec des suggestions de produits, avez-vous déjà remarqué que ces recommandations semblent parfois parfaitement alignées avec vos préférences, à vos attentes ?
Cette variation est souvent attribuée à la façon dont les algorithmes derrière ces recommandations gèrent le facteur du genre. Et bonne nouvelle, Kiliba utilise la recommandation par genre pour les emails de scénarios afin de proposer une expérience toujours plus personnalisée à vos abonnés. 👫
Pour comprendre le fonctionnement de ce processus, on t'invite à continuer de lire ! 👀
➡️ Gestion du Genre :
Dans la gestion du genre pour chaque client, les produits recommandés sont les produits du même genre que le client et les produits unisexes.
Cas spécifiques :
Imaginez-vous dans deux scénarios : "Visite sans achat" et "Panier abandonné". Vous avez peut-être remarqué que les recommandations par genre ne sont pas disponibles dans ces cas.
Pourquoi ? Ces scénarios sont déclenchés par une action spécifique du client. Ainsi, il est possible qu'un homme recherche un produit pour une personne de sexe opposé, ou vice versa. Par conséquent, les recommandations restent neutres en termes de genre.
Dans le cas des boutiques unisexes, aucun filtrage par genre n'est appliqué, sauf pour des occasions spécifiques telles que la fête des Pères ou la fête des Mères, où les recommandations sont adaptées en conséquence.
➡️ Prédiction du genre des Clients :
Pour déterminer le genre d'un client, plusieurs méthodes sont utilisées :
- Le genre déclaré sur le site est pris en compte. Tu retrouves cette information par contacts, dans la colonne "Genre" dans l'onglet "Contacts".
- Si cette information n'est pas disponible, un dictionnaire de prénoms est utilisé pour estimer le genre.
- Sinon, les achats antérieurs sont analysés pour déterminer si un client a tendance à acheter des produits pour hommes ou pour femmes.
➡️ Prédiction du genre des Produits :
En ce qui concerne la détermination du genre d'un produit :
- Les algorithmes analysent les noms, descriptions et liens des produits à la recherche de mots-clés liés à chaque genre.
- Si cela ne suffit pas, l'algorithme se tourne alors vers les données de vente pour déterminer si le produit est généralement plus acheté par les hommes ou par les femmes.
Tu sais désormais tout sur la recommandation par genre des emails Kiliba !
On reste disponible si tu as des questions. 🚀